从技术架构看如何打造专业SaaS客服平台

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本文作者:刘铭

为了更好的利用数据库主从机制,还都不能 进行读写分离,从而改善数据库的负载压力。数据写操作需要在主库上,读操作尽肯能的在从库上进行。要进行读写分离,首先要面临的问題是数据同步延时。你这名同步延时确实都不能 通过其他最好的最好的办法来减少延时时间,但始终无法除理。除理你这名问題,有并都在思路是将更新的数据保占据 缓存中,肯能在写操作后需要读取,则优先从缓存中取用,但你这名最好的最好的办法增大了线程的多样化度。另并都在比较推荐的最好的最好的办法,是在应用层或数据层做四个多多代理,你这名代理要实现的是在写操作进行后,数据完全同步至从库前,强制从主库读取,之前 就能保证数据的实时性。

一、咋样快速实现从0 到1的过程

使用前端框架的优点是分离了前后端,只通过接口进行交互。后端不用再负责模板渲染,输出页面的工作,web前端和各种移动端角色对等,后端API都不能 通用化。在进行单页改造时,需要注意利用前端的数据模型层,肯能获取过的数据就不用再次请求了,从而进一步提高前端应用的性能,并减轻后端服务压力。另外需要定义好前后端的数据交互规范,都不能 采用Restful API,还都不能 使用JSON API。肯能前端总是需要获取关联的多个资源对象,而且对象之间的关联关系比较多样化,建议使用JSON API。

为了实时监控线上业务,在业务异常时快速定位问題,并对用户行为和业务日志进行数据分析,此时就需要搭建四个多多日志监控系统。基本的功能要求是对分散在各处的日志进行派发,集中管理,支持实时搜索,分析以及可视化。推荐使用ELK组合( Elasticsearch + Logstash + Kibana),由Logstash对日志记录进行派发,而且利用消息队列将数据传输到Elasticsearch中进行存储,最后通过Kibana对数据进行可视化分析。当用户日志数据量很大的之前 ,都不能 通过优化消息队列,增加数据存储节点来除理。

搭建负载均衡的前提是把应用层变成无情况表的。相似于web服务中常用的session,你这名情况表保持要求相同用户的请求都在同一台机器上除理。确实都不能 利用 session绑定IP的最好的最好的办法,将来自同一ip的请求转发到同一台服务器,而且假设那台服务器宕机,用户情况表就会失效,仍然达只有高可用的效果。这时最好的最好的办法就独立部署session服务器,都不能 利用缓存来实现。

1、使用分布式缓存提升网站性能

三、咋样提升系统整体的性能

在你这名从0到1,从无到有的过程,逸创云客服采用了常见的LAMP组合,开发框架上采用了Yii。其他相似于的组合还有Ruby on Rails,Python with Django等,那些技术组合大同小异,没必要纠结到底哪个最好。初期技术选型的最好的最好的办法都不能 从团队人员的技能储备,技术社区的活跃度,招聘人才的人力成之前 考量。随着云计算服务平台这麼 心智心智性性心智心智心智心智心智成熟的句子的语录,建议选泽 适合的云主机,将服务部署在云上,节约更多的时间与成本,后期不能灵活进行扩展。

为了使不同国家和地区的用户都能流畅的访问网站服务,都不能 使用CDN来减少网络延迟。现在有太满云计算平台提供CDN服务,关于各家的服务的对比数据都在太满。选泽 CDN服务的最好的最好的办法都不能 从厂商的节点数量,系统现有文件的存储最好的最好的办法,接入成之前 考量。

在用户体验顶端,除了追求小而美的产品设计,还有个利器假如有一天采用前端框架将web应用转换为单页应用。让用户在浏览器里就能得到如同客户端般的体验,操作网页里的内容不用刷新页面。如今各种前端框架日趋心智心智性性心智心智心智心智心智成熟的句子的语录,逸创云客服使用的前端框架有Backbone,Ember。前者属于轻量型,应用在了普通用户聊天端。后者适合除理多样化场景,应用在了客服工单系统后台。

5、监控与日志

通过合理的缓存设计,都不能 大大减少数据库的访问压力,提高网站的访问强度。常见的缓存服务是Memcached和Redis。在设计缓存的之前 ,需要注意提升缓存的命中率,在缓存数据更新前最少 读两次,缓存才有意义。此外还得保证缓存数据的一致性,都不能 设置缓存失效时间,并在数据被更新时重写缓存。分布式缓存的存储空间和计算资源不受单机限制,方便扩容和更新。其核心问題是路由算法,数据分布可采用一致性Hash算法,来减小缓存节点变化带来的影响。

目前主流数据库都支持主从克隆好友,基本原理是从库监听主库的日志变动,将你这名数据变动及时同步到从库。从库既都不能 起到数据备份的作用,也都不能 在主库总是出现 问題时,取代主库的角色,从而实现高可用。可根据业务的特征,设置最少 的主从库比例,一般是一主三从。

互联网创业产品初期规模很小,资金假如有一天多,一般采用简单清晰,容易开发的架构思路。并基于流行的开发语言和框架进行开发,追求尽快将产品打创造发明来,第一时间进入市场。初期阶段应该关注产品面向的用户群,以及产品咋样满足用户需求。要相信好的架构都在设计出来的,假如有一天根据业务发展演化出来的。

3、持续优化用户体验

二、咋样以高可用性赢得用户信赖

产品打创造发明来后,肯能产品不能除理用户痛点,就会有更多用户来使用服务。随着用户规模增大,web系统响应延迟、数据库查询缓慢等问題日益凸显。在保持产品迭代的同时,就要为派发留出更多空间。此时派发的首要目标是除理可用性问題,基本要求是只有有单点故障,基本最好的最好的办法假如有一天分层和冗余。首先需要把服务拆分成应用层和数据层,也假如有一天把单台服务器,分成线程服务器和数据库服务器,有的还需要分离出缓存服务器、文件服务器。

1、通过负载均衡实现应用层高可用

内容摘要

如今SaaS平台数量太满,肯能业务不同,面临的问題也各种各样,除理的最好的最好的办法也各有千秋。希望能通过此次的经验分享,为亲戚亲戚亲戚朋友在除理问題时带来其他思路。

一、咋样快速实现从0到1的过程

来源:51CTO

三、咋样提升系统整体的性能

2、静态内容CDN加速

4、高级搜索

亲戚亲戚亲戚朋友好,我是逸创云客服(kf5.com)的刘铭。非常感谢DBA+社群给予我的这次分享肯能,希望能借此肯能跟各位大牛同时交流学习。我分享的主题是,从技术架构看咋样打造专业的SaaS客服平台,主要内容富含了SaaS客服平台在不同发展阶段面临的问題以及咋样除理。整个分享是此人 基于实践经验得出的其他体会,希望和亲戚亲戚亲戚朋友互相交流,同时进步。

二、咋样以高可用性赢得用户信赖

随着业务产生的数据太满,当用户需要从关系型数据库中搜索你会的数据时,结果往往不尽人意。肯能关系型数据库先要实现中文分词查询,肯能按照搜索结果的相关性进行排序,此时就需要搭建四个多多搜索引擎。开源的搜索引擎有太满,推荐Elasticsearch,意味着是它支持分布式实时搜索,提供Restful API,采用多分片机制保证数据安全。在搭建搜索服务时,面临的主要问題是:建立最少 的数据索引,高效的搜索语录,数据实时同步。对于前四个多多问題,需要根据业务场景设计相应的mapping和search语录,这是个不断调优的过程。对于数据实时同步,都不能 通过监听Mysql的binlog,并利用消息队列将数据同步到Elasticsearch中。

分享四个多多架构图,如下所示:

2、通过主从克隆好友实现数据层高可用

负载均衡的目的是为了构建应用服务器集群。当一台应用服务器宕机,会由其他应用服务器接管,整个系统对用户始终保持可用。负载均衡不能起到让集群来分担访问压力的作用。实现最好的最好的办法上,都不能 先利用Nginx反向代理实现Http转发负载均衡,而规模稍大后则利用LVS实现IP层负载均衡肯能数据链路层负载均衡。